5月22日，医疗器械学院数据科学与大数据专业18级学生来到上海大学高性能计算中心参观学习。任和、凌晨、罗永刚三位老师带队一同前往。上海大学的丁雪海老师接待并做了精彩的讲解。

上海大学的丁雪海老师表示给数据科学与大数据的师生展示了数据可视化的最前沿研究成果。包括中国人口迁移可视化、结合GIS系统的美拍网实时访问流量可视化、北京大气环境监测可视化、老鼠神经元放电过程可视化、酵母基因剪辑配对可视化以及三维汽车渲染可视化。丁老师的精彩讲解引起了师生们的极大兴趣，激发了数据科学与大数据学生对本专业的学习热情。也让大家对大数据未来的发展充满信心。同学们纷纷提问，与丁老师交流互动。一些同学们表示，此次参观收获满满，更加坚定了学习大数据，发展大数据的决心。未来要在健康领域钻研下去，把健康领域的大数据分析作为自己的未来的就业方向。

上海大学的丁雪海老师还表示，发展大数据需要两条腿走路，首先高性能的计算设备是发展大数据的必备基础和必要条件；其次，大数据支撑技术和生物医学、互联网、环境科学、产品设计、社会人口等领域具体问题的结合是大数据发展的必然要求。二者缺一不可。技术创新和应用创新都是大数据发展的重要方向。（医疗器械学院）

 据悉，上海大学高性能计算中心于2017年建设完成的大数据可视分析平台含有10个节点的高性能服务器集群、33个计算/渲染工作站集群、60块1080p窄边高清大屏。2018年中心新建成的机器学习平台共有4个KNL计算节点、2个FPGA节点、5个双GPU节点、一套4GPU的DGX-station、5个流式计算节点。形成了以机器学习平台,大数据可视分析平台,“自强4000”超级计算机为主的计算基础设施平台。中心研究基于高性能计算平台的高精度、自适应、可扩展的算法，旨在发展高性能计算方法，求解科学与工程中的巨大挑战性（Grand Challenge）问题，如复杂流动、城市交通、灾害预测、流行病传播、基因工程和生态环境等，以推动社会和经济稳步发展。